jueves, 27 de septiembre de 2007
Tema 0. Analisis Estadistico con SPSS
El analisis estadistico con el soporte informatico SPSS es una herramienta muy poderosa que nos permite realizar una innumerable tipos de analisis estadisticos muy complejos con el apoyo de la programa SPSS el cual desde el año 1998 hasta la fecha fue revolucionando en analisis estadistico en todos los ambitos
para mas referencias vea www.spss.com
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Intoduccion al SPSS
1. INTRODUCCIÓN
"Como dijera Huntsberger: "La palabra estadística a menudo nos trae a la mente, imágenes de números apilados en grandes arreglos y tablas, de volúmenes de cifras relativas a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, créditos y así sucesivamente". Huntsberger tiene razón pues al instante de escuchar esta palabra, estas son las imágenes que llegan a nuestra cabeza". (Ruiz M. David. www.eudemed.net/cursecon/libreria/drm/ped-drm-est.htm)
Cuando Ruiz nos recuerda la relación entre la estadística y las montañas de aburridos datos, pienso que con razón, 
muchos estudiantes de Ciencias Sociales le tienen fobia a la estadística. Quizás, si yo hubiese hecho esta relación al principio de mi carrera, jamás hubiese estudiado esta ciencia; y gracias a Dios, y a la ENIAC de Mauchly y Eckert que es el computador el que se encarga de administrar los datos.
La estadística es más que datos apilados, son técnicas para análisis e interpretación de la información. Si usted está estudiando Sociología, que es muy probable, quizás necesita seleccionar una muestra para medir las características socioeconómicas de la población, y posiblemente, necesita probar la hipótesis de que más del 40% de la población no aprueba las políticas económicas propuestas por el gobierno; usted necesita la Estadística. Si usted está estudiando Administración de Empresas y necesita proyectar los ingresos netos de la empresa o, seleccionar una muestra de clientes, para evaluar el nivel de satisfacción, usted necesita la Estadística. Si usted está estudiando Medicina y necesita probar la hipótesis de que más del 90% de cierto tipo de organismo es inmune a cierta enfermedad, usted necesita la Estadística. Si usted es estudiante de Filosofía..., bueno, si es estudiante de filosofía y necesita analizar los procesos racionales para la toma de decisiones, usted necesita la Estadística.Como se verá más adelante, la Estadística es una ciencia muy apasionante, y temo, que al final de los cursos, cuando el estudiante conozca realmente lo que es la Estadística, quiera estudiarla como carrera principal y nos deje sin trabajo.
muchos estudiantes de Ciencias Sociales le tienen fobia a la estadística. Quizás, si yo hubiese hecho esta relación al principio de mi carrera, jamás hubiese estudiado esta ciencia; y gracias a Dios, y a la ENIAC de Mauchly y Eckert que es el computador el que se encarga de administrar los datos.La estadística es más que datos apilados, son técnicas para análisis e interpretación de la información. Si usted está estudiando Sociología, que es muy probable, quizás necesita seleccionar una muestra para medir las características socioeconómicas de la población, y posiblemente, necesita probar la hipótesis de que más del 40% de la población no aprueba las políticas económicas propuestas por el gobierno; usted necesita la Estadística. Si usted está estudiando Administración de Empresas y necesita proyectar los ingresos netos de la empresa o, seleccionar una muestra de clientes, para evaluar el nivel de satisfacción, usted necesita la Estadística. Si usted está estudiando Medicina y necesita probar la hipótesis de que más del 90% de cierto tipo de organismo es inmune a cierta enfermedad, usted necesita la Estadística. Si usted es estudiante de Filosofía..., bueno, si es estudiante de filosofía y necesita analizar los procesos racionales para la toma de decisiones, usted necesita la Estadística.Como se verá más adelante, la Estadística es una ciencia muy apasionante, y temo, que al final de los cursos, cuando el estudiante conozca realmente lo que es la Estadística, quiera estudiarla como carrera principal y nos deje sin trabajo.
1.2 Objetivo
Este documento se ha estructurado como material de apoyo, para los estudiantes de las Ciencias Sociales que empiezan a estudiar la estadística. Los temas se presentarán omitiendo detalles matemáticos. Sin embargo, algunas demostraciones son extraordinariamente super archi interesantes; y fue imposible no contemplarlas. Pero el estudiante no debe preocuparse, se presentan como temas complementarios, para que los interesados (¡que creo que serán la mayoría!) puedan ampliar los temas.
Objetivos específicos
Además, de pretender que el estudiante aprenda a utilizar las herramientas estadísticas básicas para realizar descripciones de la población en estudio, mediante el apoyo del SPSS (Software Paquette for Since Social) y del Excel, también, se pretende que aprenda a establecer y a probar sus hipótesis estadísticas de investigación.
Este documento se ha estructurado como material de apoyo, para los estudiantes de las Ciencias Sociales que empiezan a estudiar la estadística. Los temas se presentarán omitiendo detalles matemáticos. Sin embargo, algunas demostraciones son extraordinariamente super archi interesantes; y fue imposible no contemplarlas. Pero el estudiante no debe preocuparse, se presentan como temas complementarios, para que los interesados (¡que creo que serán la mayoría!) puedan ampliar los temas.
Objetivos específicos
Además, de pretender que el estudiante aprenda a utilizar las herramientas estadísticas básicas para realizar descripciones de la población en estudio, mediante el apoyo del SPSS (Software Paquette for Since Social) y del Excel, también, se pretende que aprenda a establecer y a probar sus hipótesis estadísticas de investigación.
1.3 Estructura del documento
El curso se ha estructurado en cuatro partes. En la primera parte, se presentan aspectos teóricos para el diseño de los instrumentos de medición o cuestionarios. También se dan indicaciones para procesar la información mediante el SPSS, y se exponen elementos para la elaboración de cuadros estadísticos y para el diseño de gráficos mediante el Excel (a esto se le llama Estadística Descriptiva). En la segunda parte del documento, se presentan conceptos básicos sobre la teoría de las probabilidades y la teoría para utilizar la distribución normal en las pruebas de las hipótesis de investigación (a esto se le llama Estadística Inferencial). En la tercera parte del curso, se exponen algunas de las pruebas más importantes en la investigación social, para medir la correlación entre variables de naturaleza cualitativa (a esto se le llama Estadística No Paramétrica). Finalmente, en la cuarta parte del documento, se hace referencia a algunas de las técnicas de análisis que involucran más de dos variables (a esto se le llama Estadística Multivariable).
El curso se ha estructurado en cuatro partes. En la primera parte, se presentan aspectos teóricos para el diseño de los instrumentos de medición o cuestionarios. También se dan indicaciones para procesar la información mediante el SPSS, y se exponen elementos para la elaboración de cuadros estadísticos y para el diseño de gráficos mediante el Excel (a esto se le llama Estadística Descriptiva). En la segunda parte del documento, se presentan conceptos básicos sobre la teoría de las probabilidades y la teoría para utilizar la distribución normal en las pruebas de las hipótesis de investigación (a esto se le llama Estadística Inferencial). En la tercera parte del curso, se exponen algunas de las pruebas más importantes en la investigación social, para medir la correlación entre variables de naturaleza cualitativa (a esto se le llama Estadística No Paramétrica). Finalmente, en la cuarta parte del documento, se hace referencia a algunas de las técnicas de análisis que involucran más de dos variables (a esto se le llama Estadística Multivariable).
1. 4 Historia de la Estadística
Habló Jehová a Moisés en el desierto de Sinaí, en el tabernáculo de reunión, en el día primero del mes segundo, en el segundo año de su salida de la tierra de Egipto, diciendo: Tomad el censo de toda la congregación de los hijos de Israel por sus familias, porlas casas de sus padres, con la cuenta de los nombres, todos los varones por sus cabezas. De veinte años arriba, todos los que pueden salir a la guerra en Israel, los contaréis tú y Aarón por susejércitos". Libro delos Números, 1,1 "Señor todavía no hemosterminado el censo, pero una muestra diseñada por Aarón, con un error demuestreo del 5%, indica que el 60% de la población es mayor de 20 años". Comohubiese deseado el estadístico que de desarrollaran los hechos.
Habló Jehová a Moisés en el desierto de Sinaí, en el tabernáculo de reunión, en el día primero del mes segundo, en el segundo año de su salida de la tierra de Egipto, diciendo: Tomad el censo de toda la congregación de los hijos de Israel por sus familias, porlas casas de sus padres, con la cuenta de los nombres, todos los varones por sus cabezas. De veinte años arriba, todos los que pueden salir a la guerra en Israel, los contaréis tú y Aarón por susejércitos". Libro delos Números, 1,1 "Señor todavía no hemosterminado el censo, pero una muestra diseñada por Aarón, con un error demuestreo del 5%, indica que el 60% de la población es mayor de 20 años". Comohubiese deseado el estadístico que de desarrollaran los hechos.
1.4.1 Etapas de Desarrollo de la Estadística
1.- Primera Fase: Los Censos:
Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los primeros esfuerzos administrativos.
1.- Primera Fase: Los Censos:
Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los primeros esfuerzos administrativos.
2.- Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética Política:
Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y la población: los intendentes del Reino envían a París sus memorias. Vauban, más conocido por sus fortificaciones o su Dime Royale, que es la primera propuesta de un impuesto sobre los ingresos, se señala como el verdadero precursor de los sondeos. Más tarde, Bufón se preocupa de esos problemas antes de dedicarse a la historia natural.
Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y la población: los intendentes del Reino envían a París sus memorias. Vauban, más conocido por sus fortificaciones o su Dime Royale, que es la primera propuesta de un impuesto sobre los ingresos, se señala como el verdadero precursor de los sondeos. Más tarde, Bufón se preocupa de esos problemas antes de dedicarse a la historia natural.
3.- Tercera Fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades:
El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos y sociales y en general para el estudio de fenómenos “cuyas causas son demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su análisis”.
El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos y sociales y en general para el estudio de fenómenos “cuyas causas son demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su análisis”.
1.4.2 División de la Estadística
La Estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos grandes ramas: la Estadística Descriptiva y la Inferencial.Estadística Descriptiva: consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.
Estadística Inferencial: se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos.
Como consecuencia, la característica más importante del reciente crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que describen a métodos que sirven para hacer generalizaciones. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada.
La Estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos grandes ramas: la Estadística Descriptiva y la Inferencial.Estadística Descriptiva: consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.
Estadística Inferencial: se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos.
Como consecuencia, la característica más importante del reciente crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que describen a métodos que sirven para hacer generalizaciones. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada.
1.4.3. Método Estadístico
El conjunto de los métodos que se utilizan para medir las características de la información, para resumir los valores individuales, y para analizar los datos a fin de extraerles el máximo de información, es lo que se llama métodos estadísticos. Los métodos de análisis para la información cuantitativa se pueden dividir en los siguientes seis pasos:
1. Definición del problema.
El conjunto de los métodos que se utilizan para medir las características de la información, para resumir los valores individuales, y para analizar los datos a fin de extraerles el máximo de información, es lo que se llama métodos estadísticos. Los métodos de análisis para la información cuantitativa se pueden dividir en los siguientes seis pasos:
1. Definición del problema.
2. Recopilación de la información existente.
3. Obtención de información original.
4. Clasificación.
5. Presentación.
6. Análisis.
sábado, 15 de septiembre de 2007
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